關(guān)鍵詞搜索: 車牌識別系統(tǒng) 通道閘系統(tǒng) 智能停車場系統(tǒng) 車位引導(dǎo)系統(tǒng) 崗?fù)?/a> 工程系統(tǒng)
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通常,車牌識別過程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識別五個部分。
①圖像預(yù)處理:在整個車牌識別系統(tǒng)中,由于采集進(jìn)來的圖像為真彩圖,再加上實際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因,圖像質(zhì)量并不高,其背景和噪聲會影響字符的正確分割和識別,所以在進(jìn)行車牌分割和識別處理之前,需要先對車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。
②車牌定位:首先對車牌的二值圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,使車牌區(qū)域形成一個連通區(qū)域,然后車牌識別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗知識對所得到的連通區(qū)域進(jìn)行篩選,獲取車牌區(qū)域的具體位置,完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。
③車牌校正:由于捕捉圖片的攝像頭與車身的角度問題,得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進(jìn)行后續(xù)的分割和識別,必須對車牌進(jìn)行角度校正。在此,使用了Radon變換來對車牌進(jìn)行校正。
④車牌分割:首先對車牌進(jìn)行水平投影,去除水平邊框;再對車牌進(jìn)行垂直投影。通過對車牌進(jìn)行投影分析可知,與最人值峰中心對應(yīng)的為車牌中第二個字符和第三個寧符的間隔,與第二人峰中心距離對應(yīng)的即為車牌字符的寬度,并以此為依據(jù)對車牌進(jìn)行分割。
?、葑址詣e:本文采用模板匹配方法來對車牌進(jìn)行識別。識別過程中,首先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫,再將分割所得到的字符進(jìn)行歸一化,將歸一化處理后的寧符與標(biāo)準(zhǔn)寧庫里的字符逐一比較,最后把誤差最小的字符作為結(jié)果顯示出來。