車牌識別系統(tǒng)主要的工作重點有哪些？

　　車牌識別系統(tǒng)主要的工作重點有哪些？車牌識別攝像機技術(shù)是一項涉及計算機視覺、圖像處理和模式識別等學(xué)科的綜合技術(shù)，車牌識別一般可以分為圖像獲取、車牌定位，字符分割和字符識別這四個主要組成部分，本文針對高清晰攝像機的應(yīng)用，對后三個重要環(huán)節(jié)進行了深入的研究，主要工作如下：

　　1．系統(tǒng)集成；在以上三個主要工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合顏色判斷，傾斜校正、二值化等方面的研究，組成了一套車牌識別攝像機系統(tǒng)。通過對大量的實際應(yīng)用場景中的圖片進行測試，驗證了本文算法的有效性，整套系統(tǒng)具有較好的實用價值。
　　2．基于多特征的字符識別：提取了字符的網(wǎng)格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用最小距離分類器對字符進行分類，針對相似字符，采用二次識別以提高識別正確率。
　　3．基于投影和多級篩選的字符分割：通過投影法和合理利用車牌的先驗知識并設(shè)置“多級濾波器”，有效降低了噪聲的干擾，消除了車牌字符斷裂和粘連對分割造成的影響。
　　4．基于垂直邊緣跳變和滑動窗口的車牌定位；在前人研究的基礎(chǔ)上，選取效果較好的Sobel垂直算子提取車牌圖像的垂直邊緣，引入真實車牌跳變的判斷條件，采用從租到細的策略進行行定位，進而利用滑動窗口列定位，得到車牌所在的矩形區(qū)域。